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Schritt für Schritt Anleitung

Auswertung starten

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  1. Überprüfen Sie bitte nach dem Datenimport auf dem Datenblatt data_form die importierten Daten. In den Filterspalten X und Y erfahren Sie, ob ein Datensatz gültig ist und für die Basisregression sowie die erweiterte Regression verwendet werden kann (Gültige Datensätze werden durch eine 1, ungültige Datensätze durch eine 0 markiert).

    Hinweis: An die Stelle des Eintrittsdatums tritt die Anzahl der Dienstjahre (Spalte F). Sollten Sie Erwerbsunterbrechungen erfasst haben, wird die Anzahl der Dienstjahre entsprechend gekürzt angezeigt. Die Angaben in Spalte F können sich geringfügig von den Daten in Spalte T des Erfassungsbogens unterscheiden, da bei Einlesen der Daten in Logib-D die Zahlen neu gerundet werden (auf Zwölftel).

  2. Beachten Sie bitte die farbig markierten Zellen in den eingelesenen Daten, da es sich dabei um Erfassungsfehler handeln kann. Ergänzen Sie nach Möglichkeit fehlende Daten. Die Spalten V bis AA sind nicht auszufüllen, sondern werden von Excel berechnet.

  3. Wenn Sie die erfassten Daten auf dem Blatt data_form überprüft haben, klicken Sie bitte auf die Schaltfläche "Auswertung starten". Je nach Datenmenge müssen Sie nun ein paar Sekunden oder auch Minuten warten, bis die Auswertungen erstellt sind.

  4. Warten Sie auf jeden Fall, bis eine Meldung erscheint, dass die Auswertungen nun abgeschlossen sind. Bestätigen Sie gegebenenfalls entsprechende Hinweismeldungen durch Klicken der Schaltfläche "OK".

  5. Möchten Sie die Daten neu einlesen, klicken Sie auf die Schaltfläche "Mappe leeren".

  6. Möchten Sie die eingelesenen Daten vor der Auswertung speichern, klicken Sie auf "Speichern unter" und geben der Datei einen neuen Namen, unter dem Sie Logib-D mit Ihrem Datensatz dann neu aufrufen können.

  7. Bei Fragen oder Problemen können Sie gern die Mitarbeiter der Koordinierungsstelle ansprechen.

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Häufige Fragen zu diesem Schritt

Weshalb erhalte ich die Meldung, dass nicht genügend gültige Datensätze vorliegen, obwohl mehr als die geforderte Mindestanzahl an Datensätzen vorhanden sind?

Für die Regressionsberechnungen ist nur die Anzahl gültiger Datensätze wesentlich, nicht die Anzahl aller Datensätze. Die Mindestzahlen betragen hier

  • für die Basisregression: 7 gültige Datensätze
  • für die erweiterte Regression: 16 gültige Datensätze

Beachten Sie: Die Mindestzahl bedeutet lediglich, dass es technisch möglich ist, die Regressionen zu berechnen. Sie ist keine ausreichende Basis für ein aussagekräftiges Ergebnis. Die angegebene Mindestanzahl an Datensätzen beschreibt nur theoretische Werte, da eine Regressionsberechnung in jedem Fall mindestens 50 gültige Datensätze erfordert und daneben ein ausgewogenes Verhältnis von Frauen und Männern vorliegen sollte. Grundsätzlich gilt, dass eine größere Anzahl an gültigen Datensätzen die Ergebnisse verbessert.

Ob ein Datensatz für eine Regressionsrechnung verwendet wird, entnehmen Sie bitte den Filterspalten X und Y im Datenblatt data_form. Ein Datensatz kann nur verwendet werden, wenn alle für eine Regressionsberechnung notwendigen Daten vorliegen.

Für die Basisregression sind dies (Standardformate und -ausprägungen in Klammern):

  • Laufnummer
  • Geburtsjahr (JJJJ)
  • Geschlecht (1 und 2)
  • Eintrittsdatum in das Unternehmen (MM.JJJJ)
  • Ausbildung (1 bis 7)
  • Bezahlte Jahresarbeitsstunden (0 bis 3240)
  • Bruttojahresverdienst (0 bis 199.999)
  • Sonderzahlungen (0 bis 1.000.000)

Für die erweiterte Regression sind zusätzlich erforderlich:

  • Anforderungsniveau (1 bis 4)
  • Berufliche Stellung (1 bis 5)

Für die Angaben zu "Bezahlte Überstunden" und "Sonderzahlungen" ist gegebenenfalls die Eingabe "0" erforderlich!

Die Regression wird wegen kollinearer Spalten nicht berechnet. Was steckt dahinter?

Kollinearität bedeutet, dass die Werte in einer Spalte (linear) abhängig von den Werten einer anderen Spalte sind. Dies tritt beispielsweise auf, wenn das Anforderungsniveau mit der beruflichen Stellung eng korreliert ist, zum Beispiel eine hohe berufliche Stellung würde stets mit einem hohen Anforderungsniveau einhergehen. Dies ist jedoch nicht zwingend der Fall, da qualifizierte Tätigkeiten mit einem hohen Anforderungsniveau nicht unbedingt mit einer Führungsposition einhergehen müssen. Daher ist zu empfehlen, – nach Möglichkeit – alle vier Anforderungskategorien und alle fünf Stufen der beruflichen Stellung zu nutzen.

Beim Versuch, nach einer Auswertung die Daten im Blatt "data_form" manuell zu ändern, stürzt Excel ab. Was kann ich tun?

Nach einer Auswertung können die Daten im Blatt "data_form" zwar manuell geändert werden, allerdings ergeben sich teilweise sehr lange Rechenzeiten oder Excel stürzt ab. Dies geschieht insbesondere dann, wenn mehr als eine Excel-Anwendung gleichzeitig geöffnet ist. Alternativ können Sie Ihre Änderungen auch im Erfassungsbogen vornehmen und diesen in Logib-D neu importieren. Wenn Sie mit Logib-D arbeiten, empfiehlt es sich, nur eine Anwendung von Excel geöffnet zu halten.

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